Искусственный интеллект на самом деле еще не существует!

Многие компании утверждают, что используют AI, но на самом деле они заблуждаются и вводят в заблуждение окружающих. В последние несколько лет все виды бизнеса начали использовать то, что они называют «искусственным интеллектом».

В одном международном опросе говорилось, что 37 процентов организаций внедрили ИИ в той или иной форме. Если посмотреть на бизнес в США, то этот показатель составляет 61%, по внедрению некоторых технологии, связанных с искусственным интеллектом, на рабочем месте. На самом деле искусственный интеллект для бизнеса еще не существует.

Люк Джулия, вице-президент Samsung по инновациям и со-изобретатель Siri сообщил, что громкие заявления о рождении ИИ были сильно преувеличены. Современные инструменты для бизнеса включают математику, статистику, машинное обучение, большие данные обрабатываемые с помощью современных машин и т.д. Но то, что так часто называют ИИ, на самом деле не связано с искусственной формой интеллекта, утверждает Джулия. ИИ — это что-то более глобальное, система имеющая способность правильно интерпретировать внешние данные, извлекать уроки из таких данных и использовать полученные знания для достижения конкретных целей и задач при помощи гибкой адаптации. Мы же в свою очередь используем системы с очень узкой областью применения. Понимание этого имеет решающее значение для предприятий, которые хотят в полной мере использовать все возможности, которые открывают новые технологии.

Так что, если это не ИИ, какие технологии сегодня используют предприятия? Для многих это автоматизация. Организации используют процессы, которые существовали в течение десятилетий, но выполнялись людьми от руки, например, ввод информации в книги или в электронных таблицах. Теперь эти же процессы переводятся в код для машин. Машины похожи на музыкальные инструменты, бездумно выполняющий действия, которые они не понимают. Более сложная форма, но все равно далеко не дотягивающая до искусственного интеллекта является — машинное обучение. Оно включает в себя наборы вычислительных методов. Программируется цель и всевозможные варианты достижения этой цели, пути решений, в зависимости от обстоятельств и развития событий, которые со временем дополняются программистами. С помощью этих инструментов машины выясняют, как улучшить свои результаты, машинное обучение рассматривает закономерности и тенденции из анализа данных и делает выводы. Машинное обучение может найти применение в любом бизнесе. Если Вы им не пользуетесь сейчас, имейте в виду, что в Вашей отрасли почти наверняка есть конкуренты, которые активно это применяют.

Чем отличается искусственный интеллект? На наш взгляд, ИИ определяет оптимальное решение проблемы, используя интеллект, подобный человеческому. Помимо поиска тенденций в данных, он также принимает и объединяет информацию из других источников, чтобы найти логичный ответ, решить поставленную задачу максимально быстро и с минимальными затратами ресурсов.